发布时间:2022-07-06 文章分类:C+ 语言, PhotoShop教程, Python 知识 投稿人:赵颖 字号: 默认 | | 超大 打印

python中的海象运算符

海象运算符是在 PEP 572 被提出的,直到 3.8 版本合入发布。

它的英文原名叫 Assignment Expressions,翻译过来也就是 赋值表达式,不过现在大家更普遍地称之为海象运算符,就是因为它长得真的太像海象了。

1. 第一个用法:if/else

可能有朋友是第一次接触这个新特性,所以还是简单的介绍一下这个海象运算符有什么用?

在 Golang 中的条件语句可以直接在 if 中运算变量的获取后直接对这个变量进行判断,可以让你少写一行代码

import"fmt"
funcmain(){
ifage:=20;age>18{
fmt.Println("已经成年了")
}
}

若在 Python 3.8 之前,Python 必须得这样子写

age=20
ifage>18:
print("已经成年了")

但有了海象运算符之后,你可以和 Golang 一样(如果你没学过 Golang,那这里要注意,Golang 中的 := 叫短变量声明,意思是声明并初始化,它和 Python 中的 := 不是一个概念)

if(age:=20)>18:
print("已经成年了")

2. 第二个用法:while

在不使用 海象运算符之前,使用 while 循环来读取文件的时候,你也许会这么写

file=open("demo.txt","r")
whileTrue:
line=file.readline()
ifnotline:
break
print(line.strip())

但有了海象运算符之后,你可以这样

file=open("demo.txt","r")
while(line:=file.readline()):
print(line.strip())

使用它替换以往的 while 循环写法更为惊艳

比如,实现一个需要命令行交互输入密码并检验的代码,你也许会这样子写

whileTrue:
p=input("Enterthepassword:")
ifp=="youpassword":
break

有了海象运算符之后,这样子写更为舒服

while(p:=input("Enterthepassword:"))!="youpassword":
continue

3. 第三个用法:推导式

这个系列的文章,几乎每篇都能看到推导式的身影,这一篇依旧如此。

在编码过程中,我很喜欢使用推导式,在简单的应用场景下,它简洁且不失高效。

如下这段代码中,我会使用列表推导式得出所有会员中过于肥胖的人的 bmi 指数

members=[
{"name":"小五","age":23,"height":1.75,"weight":72},
{"name":"小李","age":17,"height":1.72,"weight":63},
{"name":"小陈","age":20,"height":1.78,"weight":82},
]
count=0
defget_bmi(info):
globalcount
count+=1
print(f"执行了{count}次")
height=info["height"]
weight=info["weight"]
returnweight/(height**2)
#查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数
fat_bmis=[get_bmi(m)forminmembersifget_bmi(m)>24]
print(fat_bmis)

输出如下

执行了1次
执行了2次
执行了3次
执行了4次
[25.88057063502083]

可以看到,会员数只有 3 个,但是 get_bmi 函数却执行了 4 次,原因是在判断时执行了 3 次,而在构造新的列表时又重复执行了一遍。

如果所有会员都是过于肥胖的,那最终将执行 6 次,这种在大量的数据下是比较浪费性能的,因此对于这种结构,我通常会使用传统的for 循环 + if 判断。

fat_bmis=[]
#查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数
forminmembers:
bmi=get_bmi(m)
ifbmi>24:
fat_bmis.append(bmi)

在有了海象运算符之后,你就可以不用在这种场景下做出妥协。

#查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数
fat_bmis=[bmiforminmembersif(bmi:=get_bmi(m))>24]

最终从输出结果可以看出,只执行了 3 次

执行了1次
执行了2次
执行了3次
[25.88057063502083]

这里仅介绍了列表推导式,但在字典推导式和集合推导式中同样适用。不再演示。

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