主要参考了 这篇博客 的流程，但是期间还是遇到不少问题
首先pytorch的安装，除了pytorch 还有torchvision torchaudio，对版本的匹配要求高，可以先试试pytorch首页的安装方式，如果不行，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDA toolkit版本 并下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装pytorch过程中，可以添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes如果用清华源和阿里源，也出现版本不匹配，安装失败的问题，最后是挂梯子下的
如果安装成功，执行下面的的命令都会顺利。。。
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())
pycharm建立工程时，一定要选择安装了pytorch环境的interpreter，如果是base环境，就是anaconda的目录下的python.exe,否则就是对应环境下的python.exe
怎么看加对了，右下角点进去interpreter setting里面，点进来中间的框会出现很多package，包含了要用的pytorch等包
imglabeling 安装出错
一般都介绍pip install的方法，但安装之后再次出现版本不匹配的问题安装不了
去https://github.com/heartexlabs/labelImg
下载代码，然后按照后面的windows+anaconda方案安装完成
如直接使用yolo 里面自动数据集，可能会出现，
raise ImportError("Failed to initialize: {0}".format(exc)) from exc
ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.
The git executable must be specified in one of the following ways:
- be included in your $PATH
- be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE
- explicitly set via git.refresh()
意思是git没有加入环境变量
在import os 后面加入一句
os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet"yolov5成功做了一次网络摄像头识别，然后同时安装了其他包，就再也不能跑了，提示OpenCV 需要rebuild
报错里面有这么一段：
Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, instal
解决方法：
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple