发布时间:2023-03-12 文章分类:电脑基础 投稿人:樱花 字号: 默认 | | 超大 打印

一、概述

架构规划是科技工作中非常重要的一个环节,是PDCA循环的起点。好的架构规划能够对全年的工作起到方向指引作用,并且明确建设的重点。本文对如何进行架构规划的方法进行了总结,整体规划过程如下图:

如何做架构规划

        规划过程的输入是业务和技术的现状,分析业务、行业、技术的现状和变化趋势情况,提炼定义出当前需要解决的关键问题,然后在各项约束条件下进行取舍权衡,最终形成技术策略。

        这个过程最关键是3个方面,一是分析和理解业务,二是提炼关键问题,三是制订技术策略,本文后面的章节也是按照这个脉络展开。

二、如何更好的理解业务

        有一句话叫做脱离业务谈架构都是耍流氓,尤其是对于业务技术而言,深刻的理解所处的业务领域,洞悉它的本质,预判它的发展趋势是做好规划的关键。而对于技术同学如何理解业务呢,一个是意识层面,要认识到理解业务是工作非常重要的一部分,而不仅仅只是研究技术的实现原理;另一个是业务理解的方法,我们要从宏观视角来理解行业,从微观角度来理解当前所在组织。

1. 从宏观视角理解行业

如何做架构规划

        从宏观角度来看业务,主要包括3层:

  1. 内核:内核是这个业务的本质,是这个业务存在的核心价值。主要包括核心用户群是哪些人群,主要满足了什么诉求,行业定位是什么。很多时候在做重要方向决策的时候,需要回归初心,也就是回归这个内核,始终瞄准业务的核心价值来展开。内核也决定了这个业务未来发展的天花板在哪里。
  2. 中环:产业生态是围绕业务的核心价值而自然形成生态圈。由服务客户的产品、服务提供商(多层级的供应链体系)、整个价值创造的链条、竞争格局分布、各参与方的盈利模式等等。这个产业生态随着时代的发展,是一个逐步变化的过程,也是我们感知最多的部分。
  3. 外环:行业所处的外部发展环境,按照PEST理论,主要包括政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、科技(Technology)。这一层会对行业的发展形成重要的影响。如政治环境,21年下半年,政府要求减轻义务教育阶段学生负担,强化学校教育主体责任,对校外培训行业基本上是毁灭性打击,新东方猿辅导等机构的股价也基本上是脚踝斩了。这里面是政府对社会公平、社会结构、社会秩序的考量,有助于解决市场的无序性和资本残酷性。

        对行业形成全景视图有助于更好的理解业务策略背后的原因,对我们形成业务判断至关重要。另外一个是我们在分析的过程中,要发展的眼光来看待行业全景,要能够预判行业的发展趋势,并面向未来进行布局。

2. 从微观视角理解所在组织

        宏观的角度便于理解行业全景,微观角度更多是理解当前组织在整个行业中的相对位置,价值链条中承担的是什么角色,如何经营可以获得更多的商业价值。

       分三层理解微观层面的业务: 理念-目标-策略

  1. 理念:这一层是最为重要的,是理解很多业务现象的根本。往往业务策略发生重大变化的时候,一定是背后的经营理念发生了转变。例如从原来追求GMV转向追求用户数,从追求商业价值转向追求用户体验,当拿直接结果遇到阻碍/也有可能是损害长期利益的时候,就会发生一些这样的转变。从单点价值向全产业链延伸,例如原来是通过平台卖流量的,可以转变成切入业务纵深领域,提供全生命周期的服务。我们一定要从具体的业务需求跳出来,弄清楚背后的经营理念是什么。
  2. 目标:目标是今年核心拿到的业务结果,是沿着经营理念确定的方向的量化考核结果。量化的业务目标需要看看现状是什么样的,我们离目标有多远的距离,再往上拆就是对应的业务策略了。
  3. 策略:为了达成目标,业务上需要做哪几件事情。这个层级碰到的最多的问题是,业务策略和业务目标没有量化的对应关系,这个可能也是因为业务本身具有不确定性,而业务目标通常又需要跳起来够一够,当前的策略拆不出目标的那个值出来。更多的策略需要在项目推进的过程中,才能逐步的找到。如果技术能够帮业务找到一些策略,那就能起到技术驱动业务的作用了,最近在这方面的典型技术就是智能化了,例如利用智能算法做用户增长。

        基本上通过上面三层的拆解,就能对当前业务在今年的布局思路有一个相对透彻的理解。另外一点,技术也要有一些自己的思考,看看能否在业务层面贡献一些智慧(或者说提出一点自己的质疑,毕竟也不是每个业务方都是靠谱的)。

        回归到业务的灵魂拷问上来:

  1. 为什么要做这个业务? -> 这个业务要解决什么问题?为谁解决问题?
  2. 这个业务现在有什么问题? -> 怎么样才算是解决好了这个问题?
  3. 我们的核心竞争力是什么? -> 我们今年在核心竞争力上的布局是什么?

        从这几个维度上去思考,就能对业务策略形成一些自已的判断了。

三、如何总结挑战和问题

业务维度

业务维度的挑战,通常而言都是增长层面的。变数比较多,这儿归纳一下常见的挑战:

流量:流量见顶,平台整体的流量随着覆盖度的提升,增长趋势已经逐步的放缓,难以维持高增长了。

转化:产品比较复杂,理解成本高,整体转化率难以提升。

留存:通过营销拉动的用户,难以留存,拉得快,走得也快。

产品:产品在整个市场的竞争力并不突出,市场品牌缺少宣传,用户心智并没建立起来。

技术维度

现状:各种效率问题(产品上新、营销活动、运营策略支持、合作方快速接入等等)、技术风险(业务越来越复杂,资金敞口越来越大,对资金安全和高可用要求越来越高)、新业务快速试错的支持、点状突破与体系化打法的矛盾、业务快速发展与人力资源的矛盾、系统架构历史负债问题

新技术:如何探寻新技术与业务的契合点,创造业务价值

四、如何制订关键的技术策略

提炼技术命题

从技术与业务的关系说起

        技术与业务的关系有三层,第一层是技术支撑业务,第二层是技术驱动业务,第三层是技术创造新商业。通常对于业务技术团队而言做好前面两层,就已经称得上是优秀了。比较理解的情况是技术比业务快半步,这样就是在帮业务铺路,而不是在给业务填坑。半步就需要从业务策略中,预判未来的业务和技术的挑战,然后在架构层面做一些布局和考量,主要就是通过一些能力的建设,提前释放未来的压力。

拓展一下视野

        华为战略有五看三定,五看主要是看行业趋势,看市场/客户,看竞争对手,看自己,看机会。这儿获取行业研报会是一个比较高效的方式,多研读一下行业版图,形成俯视的感觉。行业层面如果已不足以产生足够的输入的时候,那一定是已经处于领头羊的位置了,那就要回归业务本身去寻找布局点了。

最后是取舍-Less is more

        无取舍不成战略。我们取舍的时候主要是思考应该什么?能做什么?这儿想提的一个点是,要先定目标,想清楚策略,不要受限于现有的人力资源。因为一个正确的、有吸引力的方向自然能够申请到资源的。所以,不要在想事情的时候,就给自己设定诸多限制。

这一章节相对来说偏概念一点,比较虚,不过整理了一个具体技术着力方向的附录,可以参考一下。

调整组织结构

第一步:需要需要什么样的团队

        根据我们的业务目标,技术策略形成组织搭建目标,一般而言团队的构建和主要的技术策略是相配套的。各个关键的战场由独立的团队来承担相应的责任。

第二步:组织诊断:现象->矛盾

        重要战场的人力资源是否匹配,将和兵是否和战场需求相匹配。关键的场景要有足够的投入,这时候大概率是存在资源瓶颈的,需要和业务方明确匀动的策略。各团队的层级梯队要合理,要从成长、发展、晋升的角度看人员配置是否合适。不同层级都要有成长的空间,汰换、匀动是比较常用的调整手段。

第三步:排兵布阵

        重点是一号位的确定,压实责任,形成定期进展沟通的机制。

文化设计:

        目标感(有没有共识)、成就感(业务价值&个人成长)、幸福感(有没有在做自己认为正确的事情&团队归属感)、安全感(业务边界%组织认可(被看见))

        这个不过多展开了。

制订实施计划

根据战场的人员情况,按照近细远粗,定出里程碑计划。

五、总结

本文对如何做技术规划做了一个总结,主要是从理解业务,提炼挑战和问题,制订技术策略三个方面的实施要点做了一个总结。希望给大家带来一些参考。

附录1:规划总体目录

一、上年度架构总结

  1. 总体概览
    1. 总体情况:梳理产品-类别-业务主体-组织关系
    2. 业务发展目标和规划:可以引入量化分析
    3. 技术的规划:
      1. 稳定性、合规性建设,风险防范能力建设,业务能力建设
      2. 建平台,提效能,控风险,治架构,引技术
  2. 架构成效
    1. 业务能力建设
    2. 交付效能
    3. 能力沉淀
    4. 应用架构
    5. 领域模型

二、问题与挑战

  1. 业务痛点
  2. 技术痛点

三、本年度架构规划

  1. 总体规划思路
  2. 重点战役

附录2:技术常见的工作方向

  1. 效能
    1. 合作伙伴入驻
    2. 产品上新发售
    3. 营销玩法
    4. 机构自运营:自主营销,素材投放等等
  2. 智能
    1. 智能营销:
    2. 智能服务:问答,推荐,分流,各种语音机器人应用、自动化业务决策
    3. 金融智能:风控,投顾,保顾
    4. 基础能力:图像识别,自然语言处理,生物识别(刷脸),用户画像
  3. 数据
    1. 实时:实时特征,实时模型
    2. 搜索引擎:异构,全文检索
    3. 知识图谱、区块链
    4. 业务应用:统一埋点,A/B测试
  4. 架构
    1. 架构治理:机构统一,应用拆合(拆拆:读写应用分离,离在线处理分离,领域核心与流程编排分离),
    2. 中台建设:标准化、领域模型、配置化、
    3. 机构自助联调
    4. 开放:走出去(铺货到公共的渠道)、引进来(合作伙伴在自有平台发售)
  5. 风险
    1. 资金安全:敞口梳理、资损核对、发现时效,应急兜底预案
    2. 高可用:单元化,同城容灾,异地容灾
    3. 高性能:全链路压测,读写分离,性能优化(tps提升)
    4. 安全:后台运维管控