基于twitter的可视化数据分析
描述：
搜集了一个大约200M的带地理位置的tweets，建立了一个词库，带每一个词进行赋权，介于-1-1之间，然后可以输入一个词，将会对tweets库进行查找，筛选出所有满足的tweets，然后再分析每一条tweet，根据词库计算出每一条tweet的值，然后将tweets根据地理位置显示在地图上，并且根据每个州对tweets进行分类，讲每个州的tweets的值平均，然后根据值画出每个州的不同颜色
我的词库是一个分析心情的词库，红色代表好的，蓝色代表消极，中间有过渡色
项目中py文件：
trends.py 开始文件
geo.py 地理位置相关函数
maps.py 绘图函数
data.py 数据读取
graphics.py 一个简单的python 绘图库
ucb.py 一些工具函数
>>>python3 trend.py ‘basketball’