参考资料 https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2017/12/understand-svg-fedisplacementmap-filter/
该文章已经讲的特别细致了，该篇仅以此记录动效过程中各点的计算。
feDisplacementMap
feDisplacementMap 实际上是一个位置替换滤镜，就是改变元素和图形的像素位置的。遍历原图形的所有像素点，使用feDisplacementMap重新映射替换一个新的位置，形成一个新的图形。feDisplacementMap滤镜在业界的主流应用是对图形进行形变，扭曲，液化。
P'(x,y) ← P( x + scale * (XC(x,y) - 0.5), y + scale * (YC(x,y) - 0.5))
· P'(x,y)指的是转换之后的x, y坐标。
· x + scale * (XC(x,y) - 0.5), y + scale * (YC(x,y) - 0.5)指的是具体的转换规则。
· XC(x,y)表示当前x,y坐标像素点其X轴方向上设置的对应通道的计算值，范围是0~1。
· YC(x,y)表示当前x,y坐标像素点其Y轴方向上设置的对应通道的计算值，范围是0~1。
· -0.5是偏移值，因此XC(x,y) - 0.5范围是-0.5~0.5，YC(x,y) - 0.5范围也是-0.5~0.5。
· scale表示计算后的偏移值相乘的比例，scale越大，则偏移越大。
再用一句话解释就是，根据设定的通道颜色对原图的x, y坐标进行偏移。
| 值 | 默认值 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| xChannelSelector | A | A or R or G or B | 对应XC(x,y),表示X轴坐标使用的是哪个颜色通道进行位置偏移 |
| yChannelSelector | 对应YC(x,y),表示Y轴坐标使用的是哪个颜色通道进行位置偏移 | ||
| color-interpolation-filters | linearRGB | linearRGB or sRGB | 滤镜对颜色进行计算时候采用的颜色模式类型 |
| scale | 0 | 可正可负 | 缩放比例 通常使用正数值处理，值越大，偏移越大 |
| in | SourceGraphic | SourceGraphic，SourceAlpha，BackgroundImage, BackgroundAlpha，FillPaint，StrokePaint，以及自定义的滤镜的原始引用 | 原始图形 |
| in2 | 元素的result属性值 | 用来映射的图形 |
通过feDisplacementMap和feImage实现水波特效
实现水波效果通常使用下图
<svg id='svg' width="400" height="400" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<defs>
<filter id="filter-ripple" primitiveUnits='objectBoundingBox'>
<feImage id='feImage' result="pict2" xlink:href="https://www.cnblogs.com/wwwxxxyyy/p/%E4%B8%8A%E8%BF%B0%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%9C%B0%E5%9D%80" x="0" y="0" width="100%" height="100%"></feImage>
<feDisplacementMap id='displacement-map' result='ok' scale="0" xChannelSelector="R" yChannelSelector="G" in2="pict2" in="SourceGraphic" color-interpolation-filters="sRGB"></feDisplacementMap>
<feComposite operator="in" in2="pict2"></feComposite>
<feComposite in2="SourceGraphic"></feComposite> //这个的目的是因为添加滤镜的元素可见区域和feImage元素的大小一致。融合原有元素保证整个元素都可见
</filter>
</defs>
</svg>
水波特效，是通过<feImage>标签 x,y,width,height四个属性和<feDisplacementMap>标签scale动态变化实现。
就像涟漪，以石子掉落处为中心，范围由小扩大，起伏由强减弱。 转为代码，也就是width,height由小变大，scale由大变小
根据点击事件，可以计算出中心坐标（pointX，pointY）
在扩散过程中，中心坐标不变，x，y为图片的起始坐标
pointX = width/2 + x ;pointY = height/2 + y => x = pointX - width/2; y = pointY - height/2
width，height，scale的最大值就可以根据需求来设置啦~